Počet deepfake videí na internetu prudce roste, z 96 % jde o porno
průzkum o DEEPFAKE
Za posledních sedm měsíců došlo ke zdvojnásobení počtu deepfake videí na internetu, vyplývá z průzkumu nizozemské společnosti Deeptrace, která se zabývá kyberbezpečností a mapuje situace kolem této technologie. Zatímco videa vzbuzují obavy ze zneužívání pro politický boj, z výzkumu vyplývá, že naprostou většinu videí tvoří pornografie a stává se z nich dobrý byznys, píše BBC.
Podle průzkumu dochází v internetovém prostoru k prudkému růstu těchto videí. Oproti 7 964 videí, které společnost dokázala objevit v prosinci roku 2018, jich o sedm měsíců později bylo už 14 698. „Růst je podporován tím, že se objevuje čím dál tím více nástrojů a služeb, které snižují laťku pro vytváření deepfake videí lidmi, kteří nejsou experti,“ uvádí zpráva.
Podle Deeptrace se zatím nenaplňují obavy, že se tato technologie začne využívat pro politický boj. Až z 96 % se totiž jedná o pornografická videa, v nichž hlavu pornoherečky či pornoherce nahrazuje počítačem vygenerovaný obličej slavné celebrity. To je podle analytika společnosti Henryho Ajdera problém, o kterém se tolik nemluví, ačkoliv už se stal reálným fenoménem, který ubližuje ženám.
Videa na čtyřech nejnavštěvovanějších webech, které se specializují na pornografii za využití praktik deepfake videí, získala od února 2018 podle Deeptrace na 134 milionů zhlédnutí. Roste i počet aplikací, které umožňují takovýto obsah tvořit. Z deepfake videí se tak stává poměrně výdělečná záležitost, píše BBC. Například jedna z nich, která dokáže „odstranit“ oblečení z fotek žen, si účtuje padesát dolarů (kolem 1100 Kč) za odstranění digitálního vodoznaku.
Metoda deepfake přes různé nástroje dokáže zrekonstruovat cizí identitu a manipulovat s ní. Dokáže s daným vytvořeným obrazem osoby například vytvořit video, v němž je použit obraz této osoby avšak s jiným textem. Metoda se na základě podkladových materiálů ve formě obrázků, videí či zvuků „učí“ hlavní rysy cílové osoby. S jejich využitím pak uměle vytváří výrazy její tváře, pohyby těla, způsob a intonaci řeči. Pro téměř dokonalý výsledek potřebují programy tohoto typu stovky až tisíce fotek a desítky hodin na učení, podle odborníků se ale budou požadavky na deepfake video nejspíše postupně snižovat.